Прибыль можно копировать! Дешевые домены в зоне RU Карта сайта Корзина В корзине: 0 товаров
На сумму: 0 руб.

Книжные новинки

А. К. Гуц. Математическая логика и теория алгоритмов
Цена:198 руб.Купить

А. К. Гуц. Математическая логика и теория алгоритмов

Издательство:Либроком
Год издания:2009

Настоящее учебное пособие посвящено изложению математической логики и теории алгоритмов. Основу пособия составляют лекции, которые читаются студентам второго курса факультета компьютерных наук Омского государственного университета. Излагаются классическая логика, метод резолюций, формальные исчисления, формальная арифметика, принципы логического программирования, нечеткая логика и нечеткая арифметика, модальные, временные и алгоритмические логики. Приводятся семантика Крипке, аксиомы алгоритмической логики Хоара, логики Васильева и Лукасевича. Даются представления о частично рекурсивных функциях, машине Тьюринга-Поста, нормальных алгорифмах Маркова и о сложности алгоритмов. Для студентов, обучающихся по специальностям "Компьютерная безопасность" и "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети".

И. А. Соловьев, В. В. Шевелев, А. В. Червяков, А. Ю. Репин. Практическое руководство к решению задач по высшей математике. Кратные интегралы, теория поля, теория функций комплексного переменного, обыкновенные дифференциальные уравнения
Цена:503 руб.Купить

И. А. Соловьев, В. В. Шевелев, А. В. Червяков, А. Ю. Репин. Практическое руководство к решению задач по высшей математике. Кратные интегралы, теория поля, теория функций комплексного переменного, обыкновенные дифференциальные уравнения

Издательство:Лань
Год издания:2009

Пособие посвящено практическому освоению теоретического материала по следующим разделам высшей математики: кратные интегралы, основы векторного анализа, элементы теории функций комплексного переменного, обыкновенные дифференциальные уравнения и их системы с основами теории устойчивости. Предлагается последовательное изучение методов решения основных задач по каждому разделу. Имеется большое количество задач для самостоятельного решения, которые снабжены ответами. Пособие содержит расчетно-графические задания по всем рассмотренным темам. В пособии излагаются основы высшей математики, поэтому оно может быть полезным для студентов инженерных специальностей, университетов, академий, технических, экономических, финансовых и экологических вузов как очной, так и заочной или дистанционной форм обучения. Расчетно-графические задания могут использоваться преподавателями в качестве заданий для самостоятельной внеаудиторной работы.

А. А. Самарский, П. Н. Вабищевич. Численные методы решения обратных задач математической физики
Цена:626 руб.Купить

А. А. Самарский, П. Н. Вабищевич. Численные методы решения обратных задач математической физики

Издательство:ЛКИ
Год издания:2009

В традиционных курсах по методам решения задач математической физики рассматриваются прямые задачи. При этом решение определяется из уравнений с частными производными, которые дополняются определенными краевыми и начальными условиями. В обратных задачах некоторые из этих составляющих постановки задачи отсутствуют. Неизвестными могут быть, например, начальные условия, граничные режимы, коэффициенты и правые части уравнений. Обратные задачи часто являются некорректными в классическом смысле, и для их приближенного решения приходится применять методы регуляризации. В книге рассмотрены основные классы обратных задач для уравнений математической физики и численные методы их решения. Книга рассчитана на студентов университетов и вузов, обучающихся по специальности "Прикладная математика", и специалистов по вычислительной математике и математическому моделированию.

А. М. Шурыгин. Математические методы прогнозирования
Цена:286 руб.Купить

А. М. Шурыгин. Математические методы прогнозирования

Издательство:Горячая Линия - Телеком
Год издания:2009

В учебном пособии изложены новые методы устойчивого оценивания параметров процессов, необходимые для решения прогностических задач. Их количество по сравнению с известными в стохастике расширено за счет задач, решаемых методами минимального контраста и распознавания образов. Учебное пособие рассчитано на студентов старших курсов, знакомых с основами математической статистики, теории вероятностей и программирования. Методические рецепты дают возможность прогнозировать случайные процессы и точечные поля, фигурирующие в начальных условиях многих задач в финансовой сфере, в естественных, технических и социальных науках. Для преподавателей вероятностных дисциплин, аспирантов и студентов старших курсов, ориентированных на приложения стохастики, а также специалистов конкретных наук, использующих стохастические методы.